Straatfeest Online

Vibe coding leer je niet in een cursus. Ik leerde het van een straatfeest.

In L&D geven we veel geld uit aan AI-trainingen, awareness-sessies en leerpaden. Ondertussen leerde ik in een paar weken meer over AI dan welke cursus me had kunnen bieden, met niets anders dan een alledaags probleem. Dit artikel is de case study: wat er gebeurt als je 'leren over AI' vervangt door 'een echt probleem oplossen met AI'. Ik werk zelf in Learning & Development en kan niet programmeren. Het platform waar je nu op kijkt, bouwde ik toch zelf.

De case in cijfers

  • 0 regels code zelf geschreven.
  • Van eerste formulier tot live platform met eigen domein: enkele weken, gebouwd in avonduren.
  • Tientallen bouwopdrachten, honderden kleine verbeterrondes op basis van eigen tests.
  • 1 serieus beveiligingsprobleem, gevonden en opgelost vóór er één echte gebruiker was.
  • Binnen enkele dagen op positie 2 in Google voor een relevante zoekterm.
  • Totale kosten: een maandabonnement van Lovable (25,-) en Claude (15,-). Samen veel minder dan één dag klassikale training.

Het probleem dat de leermeester werd

Elk jaar organiseer ik het straatfeest in onze straat in Bilthoven. En elk jaar was ik uren kwijt aan hetzelfde: een formulier in elkaar zetten, antwoorden overtypen in een spreadsheet, bedragen per huishouden uitrekenen en in mijn hoofd bijhouden wie de Tikkie al had betaald. Dit jaar besloot ik het anders te doen. Niet met een cursus AI of een boek over programmeren, maar door gewoon te beginnen.

Klein beginnen: één formulier

Mijn eerste stap was een simpel idee in Lovable, een tool waarmee je met gewone taal een webapp bouwt: een aanmeldformulier voor mijn eigen straat. Wie komt er, wie eet er mee, hoeveel volwassenen en kinderen, en wil je een Tikkie ontvangen. Binnen een avond stond er iets dat werkte. Niet perfect, wel echt. En dat bleek de belangrijkste eigenschap van dit hele traject: je ziet direct resultaat, dus je blijft leren.

De weken erna groeide het formulier met elke testronde. Allergieën per persoon, een vrijwillige bijdrage, een agenda-knop die op een iPhone Apple Agenda opent en op Android Google Agenda, een beheeroverzicht met statistieken en een WhatsApp-knop die het betaalverzoek klaarzet. Elke keer dat iets niet lekker werkte, maakte ik een screenshot en beschreef ik wat ik anders wilde.

De doorbraak: een denkpartner naast de bouwtool

De grootste sprong kwam toen ik Claude aan Lovable koppelde. Mijn wensen waren vaak vaag ("het aantal invullen werkt niet lekker") en de bouw-agent van Lovable werkt het best met precieze, complete opdrachten. Claude bleek de perfecte vertaler: ik beschrijf in gewone taal wat ik wil, Claude denkt mee over wat ik vergeet (validatie, randgevallen, privacy) en stuurt een uitgewerkte bouwopdracht naar Lovable. De kwaliteit van wat er terugkwam ging daardoor enorm omhoog, en het aantal herstelrondes omlaag. Voor wie het herkent: het is het verschil tussen een vage leervraag en een goed geformuleerd leerdoel.

Van eigen straat naar platform

Toen het formulier voor onze straat af was, kwam de vraag die elke maker kent: zou dit ook voor anderen werken? Samen met Claude maakte ik eerst een compleet plan: wat moet er anders als meerdere organisatoren elk hun eigen feest beheren, wat betekent dat voor beveiliging en privacy, wat mag het kosten en wat zegt de Belastingdienst daarvan. Pas daarna gingen we bouwen. Het resultaat: iedere organisator maakt in vijf minuten een eigen aanmeldpagina, deelt de link in de straatapp en volgt aanmeldingen en betalingen in een eigen omgeving. Betalen gaat via je eigen Tikkie, activeren kost eenmalig drie euro.

Onderweg leerde ik dingen waarvan ik nooit had gedacht dat ik ze zou aanraken: een domein koppelen, een e-maildomein verifiëren zodat bevestigingsmails echt aankomen (en wat je doet als ze in de spam belanden), een afmeldpagina bouwen omdat een standaardlink naar een niet-bestaande pagina wees, en beveiligingsscans draaien. Die laatste hielden zelfs een keer een publicatie tegen omdat er echt iets mis was. De AI vond het, legde het uit en repareerde het, voordat er ook maar één echte gebruiker was.

Zichtbaar worden: SEO en GEO in de praktijk

Een platform zonder bezoekers is een hobby. Dus volgde het volgende leertraject: vindbaarheid. Sitemaps, zoekwoordenonderzoek (wist je dat Nederlanders vaker op "buurtfeest" zoeken dan op "straatfeest"?), gidspagina's schrijven voor vragen die mensen echt stellen, en de nieuwere kant: GEO, oftewel gevonden worden door AI-assistenten zoals ChatGPT en Claude. Dat betekent AI-crawlers toelaten, veelgestelde vragen machine-leesbaar aanbieden en aanmelden bij Bing via IndexNow. Binnen enkele dagen stond de site op plek twee in Google voor "straatfeest burendag", direct achter de organisatie van Burendag zelf.

GitHub en Claude Code: de professionele werkstroom

Het laatste hoofdstuk verraste me het meest. Bouwopdrachten in Lovable kosten credits, en die raakten een keer op midden in een verbeterronde. De oplossing: het project aan GitHub koppelen en kleine aanpassingen voortaan met Claude Code doen, een AI die rechtstreeks in de code werkt en de wijzigingen naar GitHub stuurt. Lovable synchroniseert automatisch en ik klik op publiceren. Tekstwijzigingen, nieuwe pagina's, zelfs dit artikel: allemaal zonder extra kosten.

Het mooiste onderdeel voor een L&D-hart: in de code staat een bestand met de naam CLAUDE.md. Dat is letterlijk een onboardingdocument voor de AI: wat het project is, welke afspraken er gelden, welke stijl ik wil. Elke nieuwe werksessie leest de AI dat eerst. Kennisoverdracht, maar dan aan een machine. Wie zei dat werkinstructies saai zijn?

Wat ik delegeerde, en wat menselijk bleef

Gedelegeerd aan AI:

  • Alle code schrijven, in elke taal en volgens elke conventie.
  • Technische keuzes uitvoeren: databases, beveiligingsregels, e-mailinfrastructuur.
  • Fouten opsporen, ook fouten die ik zelf nooit had gezien.
  • Documenteren wat er gebouwd is.

Menselijk gebleven:

  • Beslissen wat er gebouwd wordt, en vooral wat niet.
  • Testen tegen de werkelijkheid: elke wijziging zelf proberen op de telefoon.
  • Smaak: "dat blauw wil ik niet" en "deze tekst klinkt niet als ik".
  • Verifiëren voordat je vertrouwt. Toen een tool beweerde dat een klus af was, bleek uit controle dat de helft ontbrak.

De AI nam de uitvoering over. Geen enkel moment de beslissing.

Waarom dit werkte (en een cursus niet had gewerkt)

De leerwetenschap wijst al decennia dezelfde kant op: mensen leren het diepst van authentieke taken met directe feedback en echte consequenties. Precies dat bood dit traject vanzelf. Elke bouwopdracht gaf binnen minuten zichtbaar resultaat. Elke fout was goedkoop en direct te herstellen. En omdat het míjn probleem was, was motivatie nooit een agendapunt. Vergelijk dat met een AI-awareness-sessie: interessant, maar zonder eigen probleem, zonder feedbackloop en zonder reden om er morgen mee door te gaan.

Wat dit betekent voor L&D

Stop met AI-trainingen als startpunt, begin met probleemsprints. Kennis over AI beklijft niet door erover te horen, maar door er iets mee op te lossen dat je zelf dwarszit.

Beoordeel niet de output, maar het denkproces. Laat mensen vastleggen wat ze de AI vroegen, wat ze aan het antwoord veranderden en wat ze daarvan leerden. Daar zit het leren, niet in het eindproduct.

Wacht niet op de perfecte tool. De combinatie van een bouwtool, een denkpartner en een codeerhulp bestaat vandaag al en kost minder dan één cursusdag.

Draaiboek: organiseer een vibe coding-hackathon

Wil je dit in je organisatie op gang brengen, organiseer dan een hackathon met één belangrijke regel: iedereen neemt een alledaags probleem uit het eigen leven mee. Iets waar je herhaaldelijk werk aan hebt en waarvan je zou willen dat er een app voor bestond, of die app nu al bestaat of niet. Denk aan het aanmeldformulier van de sportclub, het boodschappenlijstje dat het gezin deelt, of dus een straatfeest.

Die regel is geen beperking maar de kern van het ontwerp. Door bewust níets voor het bedrijf te laten bouwen, voorkom je dat er gevoelige bedrijfsgegevens in externe tools belanden. En omdat iedereen aan een eigen probleem werkt, is de kans het grootst dat er ná de hackathon wordt doorgeleerd: het probleem gaat immers mee naar huis.

Praktische tips om eenvoudig te starten: laat iedereen beginnen met één formulier of één schermpje in een tool als Lovable (klein genoeg om in een uur iets werkends te hebben), moedig aan om een AI-assistent als denkpartner te gebruiken voor het formuleren van de bouwopdrachten, en reik aan het einde een prijs uit voor het mooiste idee. Niet voor het meest afgemaakte product, want daar gaat het niet om. Het gaat om de ontdekking dat dit kan.

Dus als je in L&D werkt en wilt begrijpen wat vibe coding is en wat AI werkelijk kan: volg geen cursus. Zoek het kleinste praktische probleem in je eigen leven en begin. Mijn probleem was een straatfeest. Wat is dat van jou?

Zelf een straatfeest organiseren?

Het resultaat van deze reis staat gewoon live. Met Straatfeest Online maak je in vijf minuten een aanmeldpagina voor je straat- of buurtfeest: aanmeldingen, voorkeuren en betalingen via je eigen Tikkie, alles in één overzicht. Probeer het demoformulier op de homepage, of lees eerst de checklist voor het organiseren van een straatfeest.

Klaar om te beginnen?

Maak in 5 minuten je aanmeldpagina en deel de link met de buurt.

Maak je straatfeest aan